一种在复杂情况下车辆的跟踪算法研究
中国知网
长沙理工大学
摘要
采用把Kalman滤波与图像模板匹配相结合的方法,用于车辆的复杂跟踪,实现简单,运算量小,且可以满足实时性。实验结果表明该方法的可用性。
关键词
车辆跟踪 Kalman滤波 模板匹配 智能交通 计算机视觉 vehicle tracking Kalman filter template match intelligent transportation computer vision
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采用把Kalman滤波与图像模板匹配相结合的方法,用于车辆的复杂跟踪,实现简单,运算量小,且可以满足实时性。实验结果表明该方法的可用性。