16阶归一化互信息和改进PSO算法的快速图像匹配

作者：安如; 王慧麟; 王盈; 陈春烨; 张琴; 徐晓峰

来源：吉林大学学报(工学版), 2013, S1: 357-364.

• 图像匹配
• 互信息
• 粒子群优化
• 改进自组织分层PSO
• 导航定位 image matching
• mutual information
• particle swarm optimization
• improved self-argnizing hierarchical PSO
• navigation and positioning

对不同灰度阶互信息的匹配性能进行了分析;以16阶归一化互信息为相似度评价函数,通过增大重新初始化粒子的数量和改进收敛机制,提出一种基于互信息和改进自组织分层粒子群优化算法(IHPSO)的快速图像匹配方法。以不同传感器,不同时间拍摄的同一地区遥感图像为实验数据,分别使用遍历互信息算法以及多种改进PSO算法进行实验,表明该方法有较好的匹配性能,能满足图像快速匹配的需求,如飞行制导、定位和运动追踪。

• 单位
  南京大学; 河海大学