融合关系和内涵属性的概念图表示及其应用

作者：钟茂生邹志兵

来源：计算机应用研究, 2015, (12).

• 概念内涵属性
• 融合属性和关系的概念图
• 关系
• 语义匹配

概念图知识表示方法能够直接和自然语言进行映射，对文本信息的语义的表示和匹配具有天然的优势。传统的基于关键字的文本检索系统，存在匹配不准确，匹配冗余度高以及算法复杂的现象。针对该问题进行研究，使用概念图作为检索单元，摈弃字符统计的传统方法，通过语义的匹配，在理解的基础上得出问题的答案。在传统的概念图中加入概念内涵属性，提出了C-A&R概念图，并以此作为文本检索系统中文本的表示方法。实验证明C-A&R(Concept- Attribution & Relationship) 概念图的概念匹配准确率更高。结合属性和关系的概念图能够有效的改善文本检索的准确率。

• 单位
  华东交通大学