抽样对复杂网络生长机制的影响

作者：杨波; 陈影

来源：上海交通大学学报, 2013, (03): 479-483.

• 系统科学
• 复杂网络
• 抽样
• 网络生长机制 system science
• complex networks
• sampling
• growth mechanism of network

运用基于机器学习理论开发的网络机制辨识方法,对不同抽样方案得到的抽样网络生长机制进行识别,将结果与完全网络比较,以分析抽样对网络机制的影响.研究表明,不同抽样方案对网络生长机制具有不可忽视的影响.在抽样绩效方面,中枢链式抽样具有较好的网络机制保持能力;而对比网络结构特征与网络机制,中枢抽样和链式抽样对网络机制的影响更显著.此外,各抽样方案对网络机制的影响随网络类型的不同有一定差异,这表明在实践中有必要根据网络类型选择恰当的抽样方法.

• 单位
  杭州电子科技大学