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摘要
江河湖泊等陆表水体在工农业生产、气候调节、生态系统维持等方面扮演着至关重要的角色。在气候变化与人类活动的作用下，陆表水体的空间分布始终在发生着变化，因而对其进行快速精准的时空变化监测对水资源管理与保护、未来气候变化预测等有着重要的意义。遥感技术为大范围水体动态监测提供了全新的技术手段，特别是在当前地球大数据背景下，水体提取算法不断改进，遥感数据源急剧增加，但缺乏对算法和数据演化过程的系统整理。鉴于此，本文对现有水体提取算法与遥感数据进行了综合梳理，归纳了单波段阈值法、多波段谱间关系法、水体指数与阈值法、支持向量机、随机森林、深度学习等常用算法的演变，以及遥感数据源由低（MODIS等）到中（La...
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单位中国科学院; 中国地质大学（北京）; 中国地质大学(北京)
