基于产检信息的Bayes判别分析在巨大儿发生风险中的初步探讨

作者：伍柳玉; 兰景尤; 黄丹丹; 仇小强; 刘美良; 梁秋丽; 张迪; 曾小云

来源：中华疾病控制杂志, 2019, (11): 1338-1341+1347.

DOI：10.16462/j.cnki.zhjbkz.2019.11.008

• 巨大儿
• 影响因素
• Bayes判别 Macrosomia
• Influencing factors
• Bayesian discriminant

探讨Bayes判别分析应用于巨大儿发生风险进行预测的临床效果。方法将169例巨大儿和169例正常足月儿按条件进行1∶1配对,纳入可能与巨大儿出生有关的因素,采用条件Logistic回归分析模型筛选有判别意义的指标,将有判别意义的指标带入Bayes判别模型中得到Bayes判别函数,并对判别函数进行回顾性考核和外部检验。结果经条件Logistic回归分析模型筛选出影响巨大儿出生的因素有产妇身高、孕早期体重指数(body mass index,BMI)、妊娠期糖尿病、孕周、宫高+腹围。建立的Bayes判别函数:巨大儿y1=-27.802+8.420×产妇身高+8.719×孕早期BMI+10.485×...

• 单位
  广西医科大学