基于卷积神经网络的机械零件表面缺陷分类

作者：周明浩; 朱家明

来源：农业装备与车辆工程, 2019, (11): 19-23.

• 卷积神经网络
• 机械零件
• 表面缺陷
• 分类 convolution neural network
• machine part
• surface imperfection
• classify

针对人工检测缺陷时间慢和错检率高的缺点,提出将卷积神经网络应用于机械零件表面缺陷检测,该方法首先对图像进行预处理操作,然后利用图像块数据集用卷积神经网络进行训练,研究网络参数,确定网络模型,最后测试。实验结果表明,该方法在机械零件缺陷检测上面具有较为理想的准确率。

• 单位
  上海理工大学