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基于GA-SVR的数据采集算法

李建; 张向利; 唐甜; 陶晗; 韦礼凯
中国知网
桂林电子科技大学

摘要

为了减少节点间的通信数据量,降低无线传感器网络的通信能耗,提出一种基于GA-SVR的数据采集算法。通过构建感知数据预测模型,用节点的预测数据表示实际监测值,并能自主决策是否进行实测数据的传输。仿真实验结果表明,该感知数据预测模型预测结果准确率高,能有效地减少节点之间的数据通信量,降低网络的总能量消耗,延长网络的生命周期。

关键词

无线传感网 数据采集 支持向量回归 遗传算法 wireless sensor networks data gathering support vector regression genetic algorithm