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基于深度学习的水果识别技术研究

林云森; 范文强; 姜佳良
中国知网
烟台大学

摘要

主要研究运用深度学习技术进行图像识别,提出一种基于卷积神经网络的水果识别方法。在Hdevelop开发环境下利用HALCON视觉算法库搭建水果品类识别解决方案,利用卷积神经网络训练样本数据集,抽象出代表各品类水果的特征表示,进而准确识别出水果品类。实验结果表明,所提出的水果识别方法具有较高的识别率。

关键词

深度学习 卷积神经网络 图像识别 水果识别 deep learning convolutional neural network image recognition fruit recognition