轨迹大数据:数据、应用与技术现状

作者：许佳捷; 郑凯; 池明旻; 朱扬勇; 禹晓辉; 周晓方

来源：通信学报, 2016, 36(12).

DOI：10.11959/j.issn.1000-436x.2015318

• 时空数据库
• 轨迹数据管理
• 数据索引
• 查询优化

移动互联技术的飞速发展催生了大量的移动对象轨迹数据.这些数据刻画了个体和群体的时空动态性,蕴含着人类、车辆、动物的行为信息,对交通导航、城市规划、车辆监控等应用具有重要的价值.为了实现有效的轨迹数据价值提取,近年来学术界和工业界针对轨迹管理问题开展了大量研究工作,包括轨迹数据预处理,以解决数据冗余高、精度差、不一致等问题;轨迹数据库技术,以支持有效的数据组织和高效的查询处理;轨迹数据仓库,支持大规模轨迹的统计、理解和分析;最后是知识提取,从数据中挖掘有价值的模式与规律.因此,综述轨迹大数据分析,从企业数据、企业应用、前沿技术这3个角度揭示该领域的现状.

• 单位
  复旦大学; 山东大学; 苏州大学