一种新的特征点均匀化多光谱图像配准方法
中国知网
西安电子科技大学
摘要
针对多光谱图像在各谱段配准时需要兼顾速度与精度的问题,提出了一种新的均匀化特征点的图像配准方法.在保证特征点的平移旋转不变性前提下,利用圆形滤波窗口,根据特征点的空间分布和强度进行自适应均匀化筛选,再利用选取出来的特征点进行描述与匹配.实验表明,筛选得到的特征点有更好的鲁棒性,空间分布更为均匀,该方法在速度和精度上都具有较大的优势.
关键词
图像配准 均匀化特征 局部特征 非极值抑制 image registration homogenized feature local feature non-maximum suppression
