基于神经网络平台的牡蛎肉超高压杀菌工艺条件优化

作者：王晓谦; 钟赛义; 秦小明; 郑惠娜; 章超桦

来源：食品工业科技, 2014, (06): 257-261.

• 牡蛎
• 超高压
• 杀菌
• 神经网络 oyster
• ultra high pressure
• sterilization
• neural network

为研究超高压对牡蛎杀菌的影响,利用Box-Behnken实验设计建立数据集,以菌落总数为参考指标,借助JMP7.0软件的神经网络平台建立神经网络模型,优化牡蛎肉超高压杀菌处理工艺条件。实验结果表明,牡蛎肉超高压杀菌的最佳工艺条件为压力350MPa,保压时间20min,处理温度30℃,在此条件下超高压处理后的牡蛎肉菌落总数从3.2718lg cfu/g减少到2.44342lg cfu/g(灭菌率85.13%),大肠菌群从7MPN/100g减少至0。验证实验结果表明,所建立的神经网络模型具有较好的预测能力,可准确地预测杀菌效果,预测值与实验值的相对误差较小(0.201%)。

• 单位
  广东海洋大学