基于人工免疫的灰度图像多阈值自动分割

作者：李彬; 田联房; 毛宗源

来源：计算机工程与设计, 2007, (01): 106-108.

• 聚类分析
• 人工免疫算法
• 图像分割
• 图像分类
• 最优化 clustering analysis
• artificial immune algorithm
• image segmentation
• image classification
• optimization

为了实现灰度图像的自动分类以及自动分割,提出了一种基于人工免疫及最优分类数的灰度图像多阈值自动分割方法。定义了灰度图像最优分类数目标函数;接着运用人工免疫算法,结合最优分类数函数对灰度图像进行自动分类,并产生最优的多阈值,从而使得图像的全自动分割成为可能。该人工免疫算法中,抗原是指最优分类数目标函数,而抗体是指最优的多阈值。通过实验证明,分类清晰,效果良好。

• 单位
  华南理工大学