基于Gabor小波变换的ICA人脸识别算法研究

摘要

为了提高较少训练样本下的人脸识别率,提出了一种改进的人脸识别算法.基于Gabor小波可以良好地表征人脸局部纹理特征这一优点,利用幅值和相位信息相结合来描述图像,通过ICA方法提取独立分量,采用最近邻分类器对该特征进行分类,在ORL人脸数据库上进行了大量实验.结果表明该算法具有很高的识别率,尤其是在训练样本数量较少的情况下,识别率仍保持在90%以上.

关键词