用径向基神经网络预测氯丙嗪的稳态血药浓度

作者：刘朝晖; 黄榕波; 陈庆强; 温预关; 李明亚

来源：中国临床药理学杂志, 2012, (07): 536-538.

• 径向基神经网络
• 氯丙嗪
• 稳态血药浓度 radial basis function neural networks
• chlorpromazine
• steady-state plasma concentration

目的评价用径向基(RBF)神经网络所建立的预测氯丙嗪稳态血药浓度模型的预测性能。方法将数据分为训练集、校验集和测试集,来建立获取输出变量(37项参数)与输出变量(氯丙嗪稳态血药浓度)两者间关系的RBF网络模型,并评价其预测性能。结果当扩展速度(SP)值为2.8时,所建立的RBF网络模型,预测奋乃静稳态血药浓度的效果和泛化能力较好。结论 RBF网络用于预测氯丙嗪稳态血药浓度是可行的和有效的。

• 单位
  中山市中医院; 广州市脑科医院; 广东药学院