用径向基神经网络预测5种抗精神病药物的稳态血药浓度

作者：刘朝晖; 梅全喜; 黄榕波; 温预关; 李明亚

来源：中国临床药理学杂志, 2013, (07): 540-542.

• 径向基神经网络
• 抗精神病药物
• 稳态血药浓度 radial basis function neural networks
• antipsychotics
• steady-state plasma concentration

目的建立基于径向基(RBF)神经网络的利培酮、奋乃静、氯氮平、氯丙嗪、舒必利稳态血药浓度预测模型。方法将所收集的用于建立5种药物稳态血药浓度预测模型的数据分为训练集、校验集和测试集,前两者用于训网络,后者用于测试网络,并评价其训练效果和预测性能。结果当网络中心宽度SP值为1.4时,训练集、校验集和测试集的MSE分别为3.49×10-6,1.24×10-2,1.23×10-2,R值分别为0.99997,0.8815,0.8896。结论 RBF网络用于预测5种药物的稳态血药浓度的研究是可行的和有效的。

• 单位
  中山市中医院; 广东药学院; 广州市脑科医院