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基于回应消息的中文微博情感分类方法

郭飞飞; 王小华; 谌志群; 王荣波
中国知网
杭州电子科技大学

摘要

通过对中文微博情感分类的深入研究,该文提出了基于回应消息的中文微博情感分类方法。首先,对微博回应消息进行情感标注,然后利用回应消息情感分布结合SVM算法对微博文本情感进行分类;其次,对分类特征进行了详细分析。实验结果表明,该方法能够得到更高的准确率和召回率。

关键词

中文微博 情感分类 回应消息 支持向量机 Chinese micro-blog sentiment classification replying message support vector machine