基于回应消息的中文微博情感分类方法

作者：郭飞飞; 王小华; 谌志群; 王荣波

来源：杭州电子科技大学学报, 2013, (06): 95-98.

• 中文微博
• 情感分类
• 回应消息
• 支持向量机 Chinese micro-blog
• sentiment classification
• replying message
• support vector machine

通过对中文微博情感分类的深入研究,该文提出了基于回应消息的中文微博情感分类方法。首先,对微博回应消息进行情感标注,然后利用回应消息情感分布结合SVM算法对微博文本情感进行分类;其次,对分类特征进行了详细分析。实验结果表明,该方法能够得到更高的准确率和召回率。

• 单位
  杭州电子科技大学