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一种基于支持向量机的垃圾微博识别方法

陈欣; 郑啸; 焦媛媛; 陈慧娟
中国知网
安徽工业大学; 西安电子科技大学

摘要

针对中文微博垃圾特点,提取基于向量空间模型的中文文本相似度、长短链接相似度、发文时间规律等新的分类特征,加入现有的特征集,运用支持向量机方法,训练后得到分类模型。实验结果表明,该方法是一种有效的垃圾微博识别技术。

关键词

博文特征 用户特征 支持向量机 垃圾微博识别 status feature user profile feature support vector machine microblog spammers' identification