人工神经网络用于造纸废水处理建模的研究

作者：黄明护; 马邕文; 万金泉; 李迪; 胡志华

来源：造纸科学与技术, 2006, (06): 132-136.

• 造纸
• 废水处理
• BP神经网络
• RBF神经网络
• 仿真研究 papermaking
• wastewater treatment
• BP neural network
• RBF neural network
• simulation study

利用造纸废水处理监控系统取得表征废水水质的各项指标,在此基础上研究了基于BP网络和RBF网络的造纸废水处理建模。仿真结果表明,BP网络较RBF网络对样本数据的仿真误差较小,泛化能力更好;输入量考虑历史出水COD变化趋势的网络,其仿真效果要优于不考虑变化趋势的网络;运用基于BP网络和RBF网络的造纸废水处理模型能够准确地预测出水COD,为实现废水处理的自动控制提供可行途径。

• 单位
  华南理工大学