基于人工神经网络的造纸废水处理动态仿真

作者：唐辉; 李迪; 万金泉; 马邕文

来源：中国环境科学, 2006, (01): 48-51.

• 造纸
• 废水处理
• 人工神经网络 paper making
• wastewater treatment
• artificial neural network

研究了人工神经网络对废纸造纸废水处理过程动态仿真的可行性,采用误差反向传播网络(BP网)建立了表征原水COD、加药量、进水流量、历史出水COD与预计出水COD之间复杂关系的动态模型,并对不同训练方法进行了比较,发现带有动态调整的方法具有较好的效果,其模型的计算输出值与过程的实际输出值具有较好的一致性.对造纸厂现场排放的废水的实验表明,该模型可用于废纸造纸废水处理的动态描述.

• 单位
  华南理工大学