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面向对象的土地利用遥感分类方法研究

李丹; 张旭亚; 孙丽娜
中国知网
东北农业大学; 黑龙江工程学院; 首都师范大学

摘要

以重庆市忠县为研究区,以LANDSAT-5 TM影像为数据源,利用TM及其衍生指数、DEM及其衍生数据,借助ENVI4.8、ArcGIS10.0以及eCognition软件,进行土地利用遥感信息提取方法研究,通过综合利用基于知识的决策树分类和基于样本的最近邻分类,对研究区进行土地利用遥感信息提取,并与监督分类和非监督分类方法相比进行精度评价。研究结果表明,与传统分类方法相比较,面向对象分类方法精度更高。

关键词

面向对象 土地利用 多尺度分割 最邻近分类 Object-oriented Land use Multi-scale segmentation Nearest neighbor classification