基于面向对象分类的土地利用信息提取及其时空变化研究

Authors：白晓燕; 陈晓宏; 王兆礼

Source：遥感技术与应用, 2015, (04): 798-809.

• 面向对象分类技术
• 土地利用信息提取
• 时空变化
• 东江流域 Object-oriented classification technology
• Land use information extraction
• Temporal-spatial variation
• Dongjiang river basin

基于面向对象的影像分类技术与土地利用变化模型,选取处于剧烈变化环境下的东江流域为研究对象,对其1980~2008年的土地利用变化特征进行了研究。结果表明:(1)面向对象的遥感分类方法在SPOT5高分辨率遥感影像分类中具有较高的精度(总体精度达87.7%),可以有效避免"椒盐现象"发生;(2)1980~2008年东江流域的土地利用方式和空间格局发生了显著变化。耕地面积急剧减少了2 854.4km2,流失的耕地主要转化为了林地、城镇建设用地;园地面积减少了667km2,流失的园地主要转化为了林地;林地面积增加了1 988.7km2,呈波动变化;草地面积比由4.9%缩减为2.0%;水域面积先减少后增...

• Institution
  中山大学; 华南理工大学; 广东工业大学