基于推广的IHS变换和压缩传感的遥感图像融合

Authors：夏晓天; 王斌; 张立明

Source：计算机辅助设计与图形学学报, 2013, (09): 1399-1409.

• 遥感图像融合
• GIHS变换
• 稀疏表示
• 压缩传感
• 小波变换 remote sensing image fusion
• generalized intensity-hue-saturation transformation
• sparse representation
• compressive sensing
• wavelet transform

为了提高全色图像和多光谱图像的融合图像的质量,提出一种基于推广的intensity-hue-saturation(GIHS)变换和压缩传感的遥感图像融合方法.首先对低分辨率多光谱图像作GIHS变换得到低分辨率的亮度分量;然后在低分辨率的亮度分量、全色图像和理想的高分辨率亮度分量之间建立压缩传感模型;再利用压缩传感理论恢复出理想的高分辨率亮度分量,并用其代替GIHS变换方法中的全色图像,得到最终的融合图像.高分辨率亮度分量的应用,使得融合图像的光谱失真问题大为改善.以Geoeye-1和QuickBird卫星数据为例的实验结果表明,与传统方法相比,文中方法不仅能够提高多光谱图像的空间分辨率,而且对光谱信息的保持也具有更好的效果.

• Institution
  复旦大学