基于AFSA-BP神经网络的基坑变形预测模型研究

作者：史雨川

来源：计算机与数字工程, 2013, (12): 1894.

• 基坑变形预测
• BP神经网络
• AFSA-BP神经网络 deformation prediction
• BP neural network
• AFSA-BP neural network

为改善BP神经网络收敛速度慢、初始权阈值对计算结果影响较大且易陷入局部最优等缺陷,为提高模型的预测精度和稳定性,使用具有全局优化能力的鱼群算法优化BP神经网络的初始权阈值,依托工程实例,将BP模型及改进的模型用于基坑变形预测中,通过预测值与实测值进行对比,结果表明:AFSA-BP模型的预测精度要高于BP模型,且预测结果稳定、预测速度较快、预测误差可以满足工程的要求,对于下一步施工具有良好的指导作用,所以AFSA-BP模型是一种有效的基坑变形预测模型。

• 单位
  河海大学