提出了一种残差加权的多元素协同表示算法.该算法针对SRC的单一鉴别性不足,对样本提出样本与字典的多元素分解并分别进行相应的协同表示,自适应地学习出多元素的残差权重并进行线性加权,从而提高分类的性能.实验表明:自适应残差加权的多元素协同表示分类算法,能够有效提高识别性能.