一种新的稀疏表示分类方法及其在图像识别中的应用

作者：徐广飞

来源：无线互联科技, 2013, (06): 188.

• 稀疏表示分类
• 图像识别
• 系数和规则
• MNIST数据库

近年来,稀疏表示分类(SRC)方法在图像识别中受到越来越多的关注。SRC方法将测试样本分在最小重构误差所对应的类别中,这种决策方法对SRC的稀疏原理不是最优的。为了从稀疏编码系数中得到鉴别性更强的信息,本文提出一种新的决策规则——"系数和"规则。在Yale数据库和MNIST数据库上的实验结果表明本文提出的方法要优于原始SRC方法。