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基于Android平台的精神疲劳检测系统的设计与应用

陈泽龙; 张少涵; 张振昌; 林少炜; 陈自谦
中国知网
福建医科大学; 福建农林大学

摘要

目的:设计一套基于Android平台的精神疲劳检测系统,实时检测、监测被测对象的精神疲劳状态。方法:遵循准确性、易用性、便携性原则利用脑电信号多尺度熵结合长短期记忆(long-short term memory,LSTM)人工神经网络模型,通过MindWave系列单通道脑电信号采集设备,设计并实现包括移动端和服务器端两大部分的精神疲劳检测系统。其中移动端采用Android Studio作为开发工具通过Java编程语言进行设计;服务器端采用Eclipse作为开发工具在Tomcat运行环境下进行设计。结果:该系统不仅可以显示脑电信号波形图,专注度、冥想度曲线图,以及从原始脑电信号数据提取出来的α波...

关键词

精神疲劳检测 Android平台 长短期记忆人工神经网络 脑电信号 多尺度熵 AI算法 mental fatigue detection Android platform long-short term memory artificial neural network electroencephalogram multi-scale entropy AI algorithm