基于熵权法的组合模型在大坝渗流预测中的应用
中国知网
河海大学
摘要
针对大坝安全监控中单一预测模型预测精度较低的问题,基于多元线性回归预测模型和BP神经网络模型,应用熵原理提出一种新的线性组合预测模型,并结合某大坝渗透压力实际观测资料对该组合预测模型进行实用性检验。结果表明,短期内三种模型均具有较高的预测精度,但预测长度增加后,该组合预测模型预测精度更高。
关键词
多元线性回归 BP神经网络 组合模型 熵权法 渗透压力预测 multiple linear regression BP neural network combination model entropy method seepage pressure forecasting
