有局部差异及全局性的半监督正交保局投影算法

作者：梁兴柱; 林玉荣; 林玉娥

来源：武汉大学学报(理学版), 2013, (06): 558-562.

• 局部结构
• 差异
• 特征提取
• 全局信息
• 半监督
• 过学习问题 local structure
• diversity
• feature extraction
• global information
• semi-supervised
• over-fitting problem

结合局部结构及差异信息的有监督投影算法是一种有效的特征提取算法,但只能处理有类别标签样本,忽略了样本全局信息的作用,故本文提出了一种有局部差异及全局性的半监督正交保局投影算法.该算法的思想是利用有标签和无标签样本来构造准则函数,在保持数据的局部几何结构的同时,最大化样本的全局与近邻样本的差异信息,因此该算法不但能够揭示样本的全局结构而且可有效地防止过学习问题,同时为了进一步增强算法的识别性能对所求取的投影矩阵进行了正交化约束,最后给出了该算法的非线性拓展.人脸库上的实验结果表明所提方法是可行的和有效的.

• 单位
  哈尔滨工业大学; 安徽理工大学